居家睡眠測試 HK$780
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我們的科研成果
《international journal of innovative and applied research》2017年第5卷第8期
四川大學華西醫院
Comparison of oxygen saturation and heart rate bysense wear armband and electrocardiographmonitor in elderly patients
《中國呼吸與危重監護雜誌》2017年第6期 533-539頁
成都市第三人民醫院
預出院慢性阻塞性肺病患者夜間低氧血症臨床篩檢及相關因素分析
Sleep Breath 27, 205–212 (2023)
廣東省人民醫院
Comparative study of a wearable intelligent sleep monitor and polysomnography monitor for the diagnosis of obstructive sleep apnea
《Nature and Science of Sleep》 2025年第17期pp. 425 – 434
武漢市中心醫院
Artificial Intelligence Screening Tool for Obstructive Sleep Apnoea: A Study Based on Outpatients at a Sleep Medical Centre
《中華實用診斷與治療期刊》2017年10月第31卷第10期
河南省人民醫院
手環式血氧儀在阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群診斷中應用
《西南醫科大學學報》2018年第41卷第5期
成都市第三人民醫院
邊遠藏區住院高血壓患者睡眠呼吸中止/低通
《國際呼吸期刊》2017年5月第27卷第9期
廣東醫科大學附設第一醫院
C+手環對成人睡眠呼吸中止低通氣症候群的初篩價值
《實用醫院臨床雜誌》2017年5月第14卷第3期
武漢大學人民醫院
血氧監測手環對於阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群的初篩臨床價值分析
《山東大學耳鼻喉眼學報》2018年2月第32卷第2期
南方醫科大學深圳兒童醫院
穿戴式裝置在兒童阻塞性睡眠呼吸中止症診斷的應用
《中國眼耳鼻喉科雜誌》2019年7月第19卷第4期
上海市兒童醫學中心
多導睡眠監測、睡眠呼吸篩檢試驗和心肺耦合分析在兒童阻塞性睡眠呼吸中止症的診斷價值比較分析
《陝西醫學雜誌》2020年第49卷第2期
空軍軍醫大學西京醫院
手環式血氧儀在阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群診斷上應用
與多導睡眠監測儀對比試驗
一般資料
2021年6月-2022年12月,在武漢某三甲醫院睡眠中心收集百餘例病患數據,年齡在17-67歲之間,青年及中年居多。
試驗方法
採用自體平行對照試驗設計,受試者在獨立睡眠監測室同時接受多導睡眠檢測儀和雲衛康Ai睡眠篩檢。
試驗結果
血氧分類演算法:使用PSG原始資料輸入血氧分割模型,將所得的血氧標籤與PSG標籤檔案中解析出的血氧標籤進行統計分析對比,得到模型對偽差分割的敏感度(真陽性率)約為98.9%,特異性(真陰性率)約為95%,準確率約為97.8%。
睡眠分期預測演算法:

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我們的科研成果
《international journal of innovative and applied research》2017年第5卷第8期
四川大學華西醫院
Comparison of oxygen saturation and heart rate bysense wear armband and electrocardiographmonitor in elderly patients
《中國呼吸與危重監護雜誌》2017年第6期 533-539頁
成都市第三人民醫院
預出院慢性阻塞性肺病患者夜間低氧血症臨床篩檢及相關因素分析
Sleep Breath 27, 205–212 (2023)
廣東省人民醫院
Comparative study of a wearable intelligent sleep monitor and polysomnography monitor for the diagnosis of obstructive sleep apnea
《中華實用診斷與治療期刊》2017年10月第31卷第10期
河南省人民醫院
手環式血氧儀在阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群診斷中應用
《西南醫科大學學報》2018年第41卷第5期
成都市第三人民醫院
邊遠藏區住院高血壓患者睡眠呼吸中止/低通
《國際呼吸期刊》2017年5月第27卷第9期
廣東醫科大學附設第一醫院
C+手環對成人睡眠呼吸中止低通氣症候群的初篩價值
《實用醫院臨床雜誌》2017年5月第14卷第3期
武漢大學人民醫院
血氧監測手環對於阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群的初篩臨床價值分析
《山東大學耳鼻喉眼學報》2018年2月第32卷第2期
南方醫科大學深圳兒童醫院
穿戴式裝置在兒童阻塞性睡眠呼吸中止症診斷的應用
《中國眼耳鼻喉科雜誌》2019年7月第19卷第4期
上海市兒童醫學中心
多導睡眠監測、睡眠呼吸篩檢試驗和心肺耦合分析在兒童阻塞性睡眠呼吸中止症的診斷價值比較分析
《陝西醫學雜誌》2020年第49卷第2期
空軍軍醫大學西京醫院
手環式血氧儀在阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群診斷上應用
與多導睡眠監測儀對比試驗
一般資料
2021年6月-2022年12月,在武漢某三甲醫院睡眠中心收集百餘例病患數據,年齡在17-67歲之間,青年及中年居多。
試驗方法
採用自體平行對照試驗設計,受試者在獨立睡眠監測室同時接受多導睡眠檢測儀和雲衛康Ai睡眠篩檢。
試驗結果
血氧分類演算法:使用PSG原始資料輸入血氧分割模型,將所得的血氧標籤與PSG標籤檔案中解析出的血氧標籤進行統計分析對比,得到模型對偽差分割的敏感度(真陽性率)約為98.9%,特異性(真陰性率)約為95%,準確率約為97.8%。
睡眠分期預測演算法:
睡眠分期
清醒期
快速動眼期
淺睡期
深睡期
靈敏度(%)
90.22
85.69
84.9
88.15
特異性(%)
87.71
97.48
97.67
100
準確度(%)
90.2
85.7
84.9
88.1
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與多位睡眠專家合作,進行上千例的臨床對比試驗,篩檢結果與市面主流多導睡眠檢測產品相比均有超過90%的準確性
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Comparative study of a wearable intelligent sleep monitor and polysomnography monitor for the diagnosis of obstructive sleep apnea
《中國呼吸與危重監護雜誌》2017年第6期 533-539頁
成都市第三人民醫院
預出院慢性阻塞性肺病患者夜間低氧血症臨床篩檢及相關因素分析
《Nature and Science of Sleep》 2025年第17期pp. 425 – 434
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《中華實用診斷與治療期刊》2017年10月第31卷第10期
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《西南醫科大學學報》2018年第41卷第5期
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與多導睡眠監測儀對比試驗
一般資料
2021年6月-2022年12月,在武漢某三甲醫院睡眠中心收集百餘例病患數據,年齡在17-67歲之間,青年及中年居多。
試驗方法
採用自體平行對照試驗設計,受試者在獨立睡眠監測室同時接受多導睡眠檢測儀和雲衛康Ai睡眠篩檢。
試驗結果
血氧分類演算法:使用PSG原始資料輸入血氧分割模型,將所得的血氧標籤與PSG標籤檔案中解析出的血氧標籤進行統計分析對比,得到模型對偽差分割的敏感度(真陽性率)約為98.9%,特異性(真陰性率)約為95%,準確率約為97.8%。
睡眠分期預測演算法:
睡眠分期
清醒期
快速動眼期
淺睡期
深睡期
靈敏度(%)
90.22
85.69
84.9
88.15
特異性(%)
87.71
97.48
97.67
100
準確率(%)
90.2
85.7
84.9
88.1
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